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Glimpse, da Elorian: modelo visual por US$ 0,60/M de tokens
Entrada a US$ 0,60/M e saída a US$ 3,00/M, via API e chat, hoje. Nos testes da Elorian, ganha do Astra em 4 avaliações e empata em 1, mas fica atrás em várias outras, como Video-MME v2, TOMATO, HSS e BabyVision. A empresa admite que o modelo gasta tokens.Legendar vídeos curtos, contar objetos em imagens e analisar gráficos são os pontos fortes, segundo a Elorian. Dá para testar de graça na plataforma. Em legendagem densa de vídeo e contagem de produtos, o Astra pontua mais.É um modelo que olha, volta a olhar e corrige o raciocínio ao analisar imagens. Já está disponível em chat e API. Os resultados vêm da própria empresa, ainda sem verificação independente.
Em 1 minuto
- Preço: US$ 0,60/M de entrada e US$ 3,00/M de saída, contra US$ 10,00 e US$ 50,00 do GPT-6 Astra.
- Segundo a Elorian, foi pós-treinado sobre um modelo de pesos abertos e usa ferramentas multimodais que escrevem código, transformam imagens e assistem vídeos.
- A Elorian admite que o Glimpse gasta tokens ao revisar com detalhe e diz que eficiência de tokens é a próxima prioridade.
- Em legendagem de vídeos curtos (UGC-VideoCap), tirou 82,66 contra 80,32 do GPT-6 Astra, segundo a empresa.
- Conta objetos em imagens (FSC-147: 83,36 contra 82,02 do Astra), útil para catálogos e conteúdo.
- Em legendagem densa (DREAM-1K), fica atrás: 76,04 contra 79,05 do Astra.
- Glimpse é um modelo de raciocínio visual: acompanha objetos em movimento e entende como as partes se encaixam.
- Está disponível hoje por API e chat, com teste grátis na plataforma da Elorian.
- A empresa diz que foi feito por um time pequeno, com algumas centenas de GPUs.
O que é
Glimpse é o que a Elorian chama de modelo de “pensamento visual”. Ele raciocina sobre o mundo físico a partir do que vê: acompanha objetos em movimento, entende como as peças se encaixam e liga uma observação ao que acontece depois.
A diferença, segundo a empresa, é que ele raciocina no espaço visual: dá zoom numa região, revê um trecho de vídeo com mais quadros por segundo e acompanha um detalhe ao longo do tempo. Também coordena subagentes. Foi pós-treinado sobre um modelo de pesos abertos.
Os números
Tarifas por milhão de tokens, sem cache:
| Modelo | Entrada | Saída |
|---|---|---|
| Glimpse | US$ 0,60 | US$ 3,00 |
| GPT-6 Astra | US$ 10,00 | US$ 50,00 |
| Claude Opus 5.5 | US$ 4,00 | US$ 20,00 |
| GPT-6.1 Sol | US$ 2,00 | US$ 10,00 |
| Gemini 3.8 Flash | US$ 0,75 (introdutório) | US$ 3,75 (introdutório) |
Segundo a Elorian, as duas tarifas do Glimpse são 94% menores que as do Astra, 85% menores que as do Opus 5.5, 70% menores que as do Sol e 20% menores que as tarifas introdutórias do Gemini 3.8 Flash.
Em um teste de planejamento para um robô, a empresa diz que o Glimpse custou US$ 0,035 no episódio, contra US$ 0,249 do Astra. Os dois completaram a tarefa.
Onde ganha e onde perde
Segundo a Elorian, o Glimpse supera o Astra em quatro avaliações: gráficos científicos, contagem com vocabulário aberto, legendagem de vídeos curtos e eventos de manipulação. Empata em raciocínio espacial (ERQA, 83,75).
Fica atrás do Astra em outras:
- Video-MME v2: 56,68 contra 64,06.
- TOMATO (raciocínio temporal): 93,60 contra 96,02.
- HSS (compreensão de cena): 46,36 contra 53,6.
- BabyVision (raciocínio visual fino): 95,36 contra 97,68.
- DREAM-1K (legendagem densa): 76,04 contra 79,05.
- CountQA (contagem de produtos): 82,66 contra 86,42.
O custo real
O preço por token é baixo, mas a própria Elorian reconhece que olhar com cuidado “leva tempo e tokens”. Se o modelo gerar muito mais tokens por tarefa, a vantagem encolhe. A empresa não publica o consumo médio.
Também vale notar: as comparações usam o esforço máximo de raciocínio de cada modelo, e o resultado do HSS inclui números de outros trabalhos. O Glimpse pode ser testado de graça na plataforma da Elorian.
Fontes
- Introducing Glimpse — Elorian (17/10/2026)
Versão em Markdown para IAs e leitores de texto: /radar/glimpse-da-elorian-modelo-visual-por-us-0-60-m-de-tokens.md