# DeepSeek V4.1 Flash 1017: preço, contexto e se vale testar

> DeepSeek V4.1 Flash 1017 aceita texto e imagem, tem 1M de contexto e custa US$ 0,15/M na entrada e US$ 0,60/M na saída na DeepSeek.

Publicado em 17/10/2026 · DeepSeek · Modelos de linguagem
URL: https://inferia.com.br/radar/deepseek-v4-1-flash-1017-preco-contexto-e-se-vale-testar/

## Em 10 segundos

É uma IA que entende texto e imagens e responde escrevendo. Segundo a DeepSeek, é a camada eficiente em custo da família V4.1.

**Veredito (dev):** Vale testar, se você roda agentes de código ou análise de contexto longo e quer reduzir custo por token, mas valide em suas tarefas: o Terminal-Bench 4.0 ficou em 26,8% na Artificial Analysis..
**Veredito (marketing):** Acompanhe, porque só gera texto e o ganho aparece em análise de documentos e imagens por API, não em criação de peças visuais..

## Em 1 minuto

- É um snapshot de 17/10/2026 do DeepSeek V4.1 Flash, servido pela DeepSeek.
- Entende imagens e texto, mas só responde com texto.
- Segundo o OpenRouter, a DeepSeek o posiciona como a camada eficiente em custo da família V4.1.

## O que é

O DeepSeek V4.1 Flash 1017 é o snapshot de 17 de outubro de 2026 do V4.1 Flash. A DeepSeek o serve pela API com o nome `deepseek-flash`.

É um modelo sparse mixture-of-experts, o primeiro da empresa com a arquitetura Causal Encoder-Decoder (CED). Ele ativa 8B de parâmetros na entrada e 16B na saída, a partir de um backbone de 552B.

A visão é nativa: embeddings visuais e de texto foram treinados juntos desde o início do pré-treinamento. No modelo anterior, o V4 Flash Vision Exp, a visão foi adicionada depois.

## Os números

| Item | Valor |
|---|---|
| Entrada | texto e imagem |
| Saída | texto |
| Contexto | 1.048.576 tokens |
| Preço na DeepSeek | US$ 0,15/M entrada, US$ 0,60/M saída |
| Cache read (DeepSeek) | US$ 0,003/M |

No OpenRouter, a página do modelo mostra US$ 0,09/M de entrada e US$ 0,55/M de saída. Esses são os valores da Morph, que tem a menor entrada. A menor saída é da inference.net, a US$ 0,50/M (entrada a US$ 0,10/M). Seis provedores servem o modelo, com valores e latências bem diferentes. Nas medições P50 do OpenRouter, a DeepSeek entrega 139 tok/s e latência de 1,44 s.

O modelo aceita tools e saída estruturada via JSON schema. Segundo a descrição, o cache KV comprimido reduz a memória de cache a cerca de um quarto da geração Flash anterior. A DeepSeek diz que isso baixa o custo em cargas de agentes.

## Onde ganha e onde perde

A DeepSeek indica o modelo para agentes de código, terminal e uso de computador, tarefas longas e análise de contexto extenso. Segundo a empresa, ele supera o V4 Pro em desempenho, velocidade e tempo de conclusão. As fontes não trazem números dessa comparação.

Na Artificial Analysis, na configuração V4.1 Flash (Max), o modelo fez 39,5 no Intelligence Index e 84,0% no AA-LCR, teste de contexto longo. No Terminal-Bench 4.0 ficou em 26,8%. Na AA-Omniscience Non-Hallucination Rate, a pontuação foi 3,5%.

As fontes trazem só as pontuações, sem comparação com outros modelos. Confira os resultados nos seus casos antes de migrar.

## O custo real

O preço de tabela depende do provedor. A DeepInfra lista US$ 0,30/M de entrada e US$ 0,90/M de saída na opção Priority 30% off, com preço com desconto de US$ 0,21/M e US$ 0,63/M. A Parasail cobra US$ 0,30/M e US$ 1,20/M. Na DeepSeek, o cache read de US$ 0,003/M ajuda em agentes que repetem contexto.

## Fontes

- [Página do modelo no OpenRouter (deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)](https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)